„Umím AI“ neříká, co jste udělali, co udělal nástroj ani za co jste odpovídali vy. Ani věta „díky AI jsem výrazně zvýšil produktivitu“ nepomůže, pokud jste žádnou změnu neměřili.
Krátká odpověď: popište konkrétní pracovní úkol a přidejte jen tyto údaje, které opravdu znáte: nástroj a kontext použití, vlastní podíl, způsob kontroly, hranice pro vstupní data a výstup, který po práci zůstal. Číslo o úspoře času nebo jiném výsledku uvádějte pouze tehdy, když dokážete vysvětlit, jak vzniklo. Bez měření stačí přesně popsaný postup a skutečný výstup.
Pracovní kostra může vypadat takto:
úkol + nástroj a kontext + můj podíl + kontrola + hranice dat + doložitelný výstup
Nemusíte všech šest částí vtěsnat do jedné dlouhé odrážky. Nejdřív si je sepište do pracovního záznamu. Do CV potom vyberte dvě nebo tři části, které jsou pro konkrétní nabídku nejdůležitější. Zbytek si nechte jako podklad pro pohovor.
Proč samotný název nástroje nestačí
Europass u digitálních dovedností počítá nejen s názvy nástrojů a softwaru, ale také s projekty a výsledky, ke kterým se dovednost váže. Europass: How to describe my digital skills Rada Evropské unie ve svém návodu pro CV doporučuje uvádět příklady, zdůraznit relevantní odpovědnosti a výsledky a nelhat ani nepřehánět. Rada EU: Creating an effective CV for jobs in the EU institutions
Také evropský rámec digitálních kompetencí DigComp 3.0 nerozkládá digitální kompetenci na seznam značek. Pracuje se znalostmi, dovednostmi a postoji a AI začleňuje napříč rámcem. U tvorby obsahu zmiňuje možnosti a omezení AI, účelné a etické použití i lidskou odpovědnost za kontextově vhodný výstup. JRC: DigComp 3.0, zejména strany 6, 25 a 99
Žádný z těchto zdrojů ale nepředepisuje šablonu pro CV. Šest polí níže je redakční metoda Sedne. Pomůže vám převést vlastní zkušenost do věty, kterou dokážete vysvětlit, aniž byste modelu nebo sobě připsali něco, co se nestalo.
Vytvořte si šestipolový záznam důkazu
Tento záznam neposílejte automaticky s životopisem. Je to pracovní podklad, ze kterého vznikne kratší odrážka.
- Pole: 1. Úkol
- Co si zapsat: Konkrétní problém nebo pracovní krok, který jste řešili.
- Kontrolní otázka: Co bylo potřeba připravit, rozhodnout, zkontrolovat nebo vytvořit?
- Pole: 2. Nástroj a kontext
- Co si zapsat: Druh či název nástroje, prostředí a účel použití.
- Kontrolní otázka: Šlo o firemně schválený nástroj, školní cvičení, vlastní projekt, rozhraní chatu, doplněk v aplikaci nebo práci přes API?
- Pole: 3. Vlastní podíl
- Co si zapsat: Vaše rozhodnutí, úpravy a kroky před použitím i po něm.
- Kontrolní otázka: Co jsem udělal právě já a co udělal model, kolega nebo hotová automatizace?
- Pole: 4. Ověření
- Co si zapsat: Způsob, kterým jste kontrolovali správnost, úplnost a vhodnost výstupu.
- Kontrolní otázka: Proti kterému zdroji, testu, pravidlu nebo odborné kontrole jsem výstup ověřil?
- Pole: 5. Hranice dat
- Co si zapsat: Co do nástroje smělo a nesmělo vstoupit a jak jste pravidlo dodrželi.
- Kontrolní otázka: Pracoval jsem jen s povolenými, anonymizovanými, veřejnými nebo smyšlenými podklady?
- Pole: 6. Doložitelný výstup
- Co si zapsat: Konkrétní artefakt, který vznikl a který smíte popsat nebo ukázat.
- Kontrolní otázka: Zůstal po práci dokument, sada testů, schválený text, prototyp, checklist nebo bezpečná ukázka? Hranice dat není ozdobná věta o „odpovědném používání AI“. Uveďte ji jen tehdy, když jste konkrétní pravidlo opravdu dodržovali. Ani kontrola neznamená pouhé přečtení odpovědi. Pojmenujte, proti čemu jste výstup kontrolovali a co jste při tom dělali.
Smyšlený příklad: od záznamu k odrážce v CV
Následující role, organizace, nástroj i výstupy jsou smyšlené. Příklad nepopisuje skutečného kandidáta ani doložený pracovní výsledek.
- Pole: úkol
- Smyšlený pracovní záznam: převést aktualizovaný interní postup do návrhů odpovědí pro znalostní bázi
- Pole: nástroj a kontext
- Smyšlený pracovní záznam: textový AI asistent schválený organizací, práce pouze s určenými podklady
- Pole: vlastní podíl
- Smyšlený pracovní záznam: výběr zdrojových částí, zadání požadované struktury, posouzení variant a konečná redakce
- Pole: ověření
- Smyšlený pracovní záznam: porovnání každého věcného tvrzení s aktuální verzí postupu, kontrola odkazů a předání nejasností odbornému garantovi
- Pole: hranice dat
- Smyšlený pracovní záznam: bez zákaznických záznamů a osobních údajů, pouze schválené interní materiály
- Pole: doložitelný výstup
- Smyšlený pracovní záznam: upravené návrhy odpovědí a kontrolní seznam pro jejich další revizi Do pracovní zkušenosti by z něj mohla vzniknout například tato odrážka:
Generativní AI při správě znalostní báze: v interně schváleném textovém nástroji jsem připravoval návrhy odpovědí z určených podkladů, ověřoval tvrzení a odkazy proti aktuálnímu postupu a finální text upravoval před předáním k odborné kontrole. Pracoval jsem bez zákaznických záznamů a osobních údajů.
Odrážku můžete zkrátit, pokud je v CV málo místa:
Pomocí schváleného AI asistenta jsem připravoval návrhy textů pro znalostní bázi, věcná tvrzení ověřoval proti internímu postupu a finální verze redigoval před odbornou kontrolou.
Kratší verze záměrně vynechává hranici dat. Kandidát ji však musí umět vysvětlit při dotazu. Pokud byla práce s daty pro danou roli podstatná, je lepší ponechat ji v odrážce a zkrátit jinou část.
Tři další zápisy bez smyšlené produktivity
I následující ukázky jsou zcela smyšlené. Nejsou tvrzením o běžné praxi zaměstnavatelů ani příslibem pracovního výsledku. Přesnější variantu vždy použijte jen tehdy, když odpovídá vaší zkušenosti.
Obsah a marketing
Příliš obecně:
Pokročilá práce s AI, výrazné zrychlení tvorby obsahu.
Přesněji:
Z briefu a schválených produktových podkladů jsem v textovém AI nástroji připravoval varianty nadpisů. Varianty jsem vybíral a přepisoval podle tónu značky a produktová tvrzení kontroloval proti zdrojové dokumentaci.
Tento zápis netvrdí, kolik času se ušetřilo, kolik textů bylo publikováno ani že nástroj vytvořil hotový obsah bez lidské práce.
Vývoj softwaru
Příliš obecně:
AI coding expert, automatizace vývoje.
Přesněji:
Při údržbě interního skriptu jsem pomocí schváleného asistenta navrhoval testovací případy. Návrhy jsem kontroloval proti specifikaci, doplnil chybějící okrajové situace a výsledné testy spouštěl v existujícím testovacím prostředí.
Použití chatovacího nebo kódovacího asistenta samo o sobě není totéž jako automatizace procesu ani integrace modelu přes API. Tyto pojmy použijte jen tehdy, když jste takovou práci skutečně provedli.
Analýza a administrativa
Příliš obecně:
AI pro datovou analýzu a reporting.
Přesněji:
Na smyšlené tréninkové datové sadě jsem s pomocí AI asistenta navrhl otázky pro průzkum dat, výpočty provedl v tabulkovém nástroji a závěry zkontroloval proti původním hodnotám. Postup a omezení jsem popsal v projektové dokumentaci.
Protože jde o cvičení, patří zápis do sekce projektů nebo vzdělávání, ne mezi pracovní výsledky. Smyšlená data musí zůstat označená jako smyšlená.
Výstup není totéž co výsledek
Pro účely tohoto článku používáme dvě odlišná slova:
- Výstup je něco konkrétního, co po práci existuje: návrh dokumentu, sada testů, redigovaný text, prototyp, checklist nebo popsaný postup.
- Výsledek je změna, kterou práci připisujete: kratší doba, nižší chybovost, vyšší prodej, menší počet dotazů nebo jiný dopad.
Výstup lze často popsat bez čísla. Výsledek potřebuje podklad. Než do CV napíšete úsporu času, odpovězte si:
- Co přesně jsme měřili?
- S čím výsledek porovnáváme?
- Za jaké období a u jakého typu úkolu?
- Změnil se současně nástroj, zadání, tým nebo rozsah práce?
- Mám k číslu záznam, který smím při pohovoru vysvětlit?
Pokud odpovědi nemáte, procento ani neurčité „výrazně“ nepřidávejte. Napište, co jste vytvořili, jak jste výstup kontrolovali a za kterou část jste odpovídali. Přesný popis postupu dává jinou informaci než metrika a bez měření je poctivější.
Kontrola výstupu je součástí zkušenosti, ne poznámka pod čarou
DigComp 3.0 výslovně uvádí, že AI může vytvořit věrohodně působící, ale nepřesný výstup a že člověk používající systém odpovídá za kontrolu kvality a platnosti vytvořených informací. JRC: DigComp 3.0, výsledky učení LO1.2.16 a LO1.2.17 na straně 89 NIST ve svém profilu pro generativní AI popisuje jako zvláštní riziko konfabulaci, tedy sebejistě podaný chybný či nepravdivý obsah, a mezi navržené kroky řadí ověřování zdrojů a citací i porovnání výstupů se známými správnými podklady. NIST: Artificial Intelligence Risk Management Framework, Generative Artificial Intelligence Profile, zejména strany 7, 27 až 28 a 34
Do CV proto nepřidávejte jen sloveso „promptoval“. Užitečnější je skutečný kontrolní krok, například:
- ověření tvrzení proti schválené dokumentaci;
- spuštění testů a kontrola chybových stavů;
- porovnání souhrnu s původním dokumentem;
- kontrola odkazů, citací nebo výpočtů v primárním zdroji;
- předání odborné nejasnosti člověku s příslušnou odpovědností;
- odmítnutí varianty, která nesplnila zadání nebo pravidla.
Nevypisujte všechny kontroly, které jste kdy viděli. Vyberte tu, kterou jste v daném úkolu skutečně provedli.
Hranice dat popište pravdivě a bez vyzrazení interních pravidel
NIST mezi rizika generativní AI řadí únik, neoprávněné použití nebo odhalení osobních a citlivých dat. Jeho organizační profil doporučuje sledovat možné odhalení takových údajů a stanovit pravidla pro sběr a uchovávání dat s ohledem na riziko úniku. Jde o rámec řízení rizik pro organizace a další aktéry pracující s AI, ne o povinnost uchazeče o práci. NIST: Generative Artificial Intelligence Profile, zejména strany 7, 10 a 29 až 30 DigComp 3.0 samostatně pracuje s rozpoznáním rizik sdílení osobních údajů v AI systémech a s bezpečnou správou osobních dat. JRC: DigComp 3.0, kompetence 4.2 na straně 44 a výsledky učení na stranách 105 až 106
To neznamená, že každý uživatel smí používat stejný nástroj se stejnými daty. Rozhodují skutečná pravidla organizace, oprávnění, nastavení služby a konkrétní účel. V CV proto popište jen svůj skutečný postup v přiměřené míře obecnosti:
- „pracoval jsem pouze s veřejnými podklady“;
- „použil jsem anonymizovanou cvičnou datovou sadu“;
- „do externího nástroje jsem nevkládal zákaznické záznamy“;
- „postupoval jsem podle interně schváleného procesu pro práci s AI“.
Poslední větu použijte pouze tehdy, když takový proces existoval a vy jste ho dodržovali. Do životopisu ani portfolia nekopírujte tajné prompty, neveřejná data, osobní údaje, interní zdrojové dokumenty nebo podrobnosti zabezpečení. Pokud výstup nesmíte ukázat, popište jeho druh a svůj postup bez obsahu, který je chráněný.
AI Act z životopisu nedělá doklad o shodě
Článek 4 aktuálního konsolidovaného znění evropského nařízení o AI ukládá poskytovatelům a zavádějícím subjektům přijímat opatření na podporu rozvoje AI gramotnosti lidí, kteří jejich jménem pracují s AI systémy. Má se přihlížet k technickým znalostem, zkušenostem, vzdělání, školení a kontextu použití. Ustanovení současně nevyžaduje, aby organizace zaručila určitou úroveň AI gramotnosti jednotlivce. EUR-Lex: nařízení (EU) 2024/1689, konsolidované znění k 27. 7. 2026, článek 4
Z tohoto ustanovení nelze vyvodit obecnou povinnost člověka, který se pouze hlásí o práci, uvádět AI v životopisu nebo dokládat univerzální certifikát. Adresátem povinnosti v článku 4 je poskytovatel nebo zavádějící subjekt, ne uchazeč pouze z titulu své kandidatury. Otázky a odpovědi Evropské komise upřesňují, že organizační přístup závisí na kontextu a pro doložení opatření podle článku 4 není předepsán konkrétní certifikát. Evropská komise: AI Literacy, Questions & Answers
Pro CV z toho plyne hlavně jedno: nepište „splňuji AI Act“ nebo „jsem certifikovaně AI gramotný“, pokud máte jen obecný kurz či běžnou uživatelskou zkušenost. Jestli jste se podíleli na interním školení, pravidlech nebo kontrole AI procesu, popište svůj úkol a jeho rozsah. Právní shodu celé organizace si nepřivlastňujte.
Tato pasáž vysvětluje rozsah citovaného ustanovení. Není individuální právní radou ani posouzením povinností konkrétní organizace.
Nepřebírejte z nabídky větší roli, než jste měli
Inzerát může používat široké pojmy. Před vložením do CV je přeložte zpět do vlastní zkušenosti.
- Pojem v nabídce: práce s generativní AI
- Co si ověřit ve vlastní zkušenosti: Který typ obsahu nebo návrhu jste vytvářeli a k jakému účelu?
- Co nezaměňovat: Jednorázové vyzkoušení nástroje není pracovní praxe.
- Pojem v nabídce: prompt engineering
- Co si ověřit ve vlastní zkušenosti: Navrhovali, testovali a opakovaně upravovali jste zadání pro konkrétní proces a hodnotili jeho výstupy?
- Co nezaměňovat: Několik běžných chatových dotazů samo o sobě nedokládá specializovanou roli.
- Pojem v nabídce: AI automatizace
- Co si ověřit ve vlastní zkušenosti: Byl nástroj skutečně zapojen do opakovatelného toku práce, který jste nastavovali nebo spravovali?
- Co nezaměňovat: Ruční kopírování odpovědi z chatu není automatizovaný proces.
- Pojem v nabídce: integrace LLM nebo práce s API
- Co si ověřit ve vlastní zkušenosti: Psali či upravovali jste integraci, požadavky, schéma výstupu, testy nebo provozní nastavení?
- Co nezaměňovat: Používání webového chatu není integrace přes API.
- Pojem v nabídce: AI governance
- Co si ověřit ve vlastní zkušenosti: Tvořili, zaváděli nebo kontrolovali jste pravidla, role, rizika či evidenci?
- Co nezaměňovat: Přečtení interního návodu není řízení AI. Když máte jen část požadované zkušenosti, popište právě tuto část. Nejasnou shodu lze při pohovoru doplnit. Smyšlenou shodu už poctivě doplnit nejde.
Kam zkušenost s AI v životopisu zařadit
Umístění závisí na tom, odkud zkušenost pochází:
- Pracovní zkušenost: AI byla součástí skutečného úkolu v roli. Uveďte ji u této role, ideálně v odrážce s výstupem a kontrolou.
- Projekt: šlo o vlastní, školní nebo dobrovolnický projekt. Přesný typ projektu napište přímo do názvu položky.
- Digitální dovednosti: krátce shrňte nástroj a typ použití, ale důležitý podklad ukažte také u role nebo projektu.
- Kurz nebo certifikát: absolvovali jste vzdělávání, ale zatím nemáte praktický výstup. Uveďte přesný název, poskytovatele, stav a datum. Kurz nevydávejte za pracovní použití.
Název konkrétního produktu má smysl, pokud je pro nabídku relevantní a smíte ho uvést. Pokud se zkušenost týká spíš způsobu práce než jedné značky, pojmenujte obojí: například „textový AI asistent pro návrhy interní dokumentace“ a v závorce konkrétní nástroj. Neuvádějte model nebo verzi, kterou si nepamatujete.
Co můžete bezpečně ukázat
Doložitelný výstup nemusí být veřejný odkaz. Může to být také materiál, který umíte při pohovoru popsat. Pokud máte oprávnění něco sdílet, zvažte:
- ukázku vytvořenou pouze z veřejných nebo smyšlených podkladů;
- anonymizovaný checklist bez interních dat;
- vlastní projekt s popisem vstupu, vašeho postupu a kontroly;
- veřejný repozitář s testy a stručným vysvětlením, kde byl AI asistent použit;
- dvojici pracovních verzí, která ukazuje vaše úpravy, pokud neobsahuje cizí či chráněný obsah.
Samotný přepis celé konverzace s modelem obvykle neukáže, která rozhodnutí byla vaše. Pokud ho sdílet smíte, doplňte stručný komentář: co bylo zadání, kterou variantu jste odmítli, co jste opravili a podle čeho jste finální výstup ověřili.
Udělejte si pohovorový test
U každé věty o AI si bez dalších poznámek odpovězte:
- Jaký byl původní úkol a proč se pro něj nástroj použil?
- Jaké vstupy jsem připravil a co jsem do nástroje záměrně nevložil?
- Která rozhodnutí a úpravy byly moje?
- Co ve výstupu bylo chybné, nepoužitelné nebo neúplné?
- Proti čemu jsem výstup ověřil?
- Jaký konkrétní výstup zůstal?
- Kterou část mohu bezpečně ukázat nebo podrobně popsat?
- Jaké tvrzení o rychlosti, kvalitě či dopadu jsem záměrně neuvedl, protože pro ně nemám měření?
Když některou odpověď neznáte, zúžte větu. „Zavedl jsem AI proces“ se může změnit na „připravoval jsem návrhy zadání pro jednu část procesu“. „Zvýšil jsem produktivitu“ může úplně zmizet a nahradit ho název skutečného výstupu.
Jak může pomoci Sedne
Sedne může zkontrolovat samotné PDF životopisu nebo ho porovnat s textem konkrétní pracovní nabídky. U požadavků rozlišuje, kde má CV podklad, kde je podklad částečný či nejasný a co dokument nedokládá. Nedoložený požadavek není důkaz, že danou zkušenost nemáte. Sedne nevymýšlí zkušenosti ani náhradní pracovní výsledky a nerozhoduje o přijetí kandidáta.
Porovnat CV s pracovní nabídkou
Časté otázky
Mám do CV napsat ChatGPT nebo jiný konkrétní nástroj?
Ano, pokud jste ho skutečně používali, je relevantní pro nabídku a smíte název uvést. Samotné jméno však doplňte alespoň úkolem nebo výstupem. Pokud konkrétní značka není důležitá, může být přesnější popis „textový AI asistent pro návrhy dokumentace“.
Mohu napsat „prompt engineering“?
Použijte tento pojem jen tehdy, když odpovídá skutečnému rozsahu práce a dokážete popsat opakovatelný postup návrhu, testování, hodnocení a úprav zadání. Jestli jste nástroj používali běžným konverzačním způsobem, napište konkrétní úkol bez honosnějšího označení.
Musím mít v odrážce číslo?
Ne. Číslo přidejte pouze s vysvětlitelným podkladem. Bez měření uveďte konkrétní výstup, svou odpovědnost a způsob kontroly. Nevymýšlejte procento jen proto, aby věta působila silněji.
Co když je moje práce s AI důvěrná?
Popište druh úkolu, svůj podíl, kontrolu a hranici dat na takové úrovni obecnosti, kterou smíte sdílet. Nezveřejňujte interní dokumenty, osobní údaje, tajné prompty, kód ani pravidla zabezpečení bez oprávnění. Veřejnou ukázku můžete vytvořit zvlášť z veřejných nebo smyšlených vstupů a jasně ji tak označit.
Dokládá kurz AI pracovní zkušenost?
Kurz dokládá účast nebo ověřené učení jen v rozsahu, který skutečně potvrzuje jeho doklad. Nedokládá automaticky použití v zaměstnání. Uveďte ho mezi vzděláváním či kurzy a praktický projekt oddělte jako vlastní nebo školní projekt.
Vyžaduje AI Act, abych jako uchazeč prokázal AI gramotnost?
Z článku 4 nelze odvodit takovou obecnou povinnost uchazeče. Ustanovení míří na poskytovatele a zavádějící subjekty a jejich opatření na podporu AI gramotnosti lidí, kteří používají systémy jejich jménem. EUR-Lex: nařízení (EU) 2024/1689, článek 4 Konkrétní zaměstnavatel ale může v nabídce požadovat určitou skutečnou dovednost. Pak ji doložte úkolem a výstupem, ne obecným prohlášením o souladu s právním předpisem.
Zdroje
- Joint Research Centre: DigComp 3.0, European Digital Competence Framework, plný text PDF, přístup 10. září 2026
- Europass: How to describe my digital skills, přístup 10. září 2026
- Rada Evropské unie: Creating an effective CV for jobs in the EU institutions, přístup 10. září 2026
- NIST: Artificial Intelligence Risk Management Framework, Generative Artificial Intelligence Profile, NIST AI 600-1, přístup 10. září 2026
- EUR-Lex: nařízení (EU) 2024/1689, konsolidované znění k 27. červenci 2026, zejména článek 4, přístup 10. září 2026
- Evropská komise: AI Literacy, Questions & Answers, přístup 10. září 2026